Vibecoding——是每一位开发者都在追寻的理想境界：一种思想与代码完全同步、创造力毫无阻碍的沉浸式“心流”状态。然而，在日常工作中会常被各种“摩擦力”无情打断：繁琐的后端配置、重复的API联调、以及等待编译的漫长时间。每一次中断，都是对宝贵心流的消耗。近年来，...

VibeCoding（氛围编程）是一种由AI驱动的编程范式， 开发者通过自然语言描述需求，由AI自主完成选的代码开发、调试以及部署运行。由OpenAI联合创始人Andrej Karpathy于2025年提出，强调"对话驱动"的开发模式。VibeCoding 极大的的降低了编程门槛，非专业开发人员也可...

在AI原生应用开发的时代，传统的后端架构正在被重新定义。本文将带你体验如何使用 Qoder、阿里云ADB Supabase 和通义千问图像编辑模型（Qwen Image Edit），快速搭建一个完整的 AI 手办生图 Flutter 移动端应用。全程无需自建传统后端，真实体验一次 Vibe Coding 的...

AI 时代软件的迭代开发效率尤其重要，Supabase凭借其开源特性与全栈能力，已成为开发者快速构建现代应用的热门选择。作为Firebase的替代方案，Supabase以PostgreSQL为核心，整合了实时数据库、身份认证、文件存储等关键功能，为开发者提供了兼具灵活性与高性能的后端...

企业面临传统开发环境割裂及数据流转不畅的挑战？本方案基于数据管理服务 DMS，深度集成云数据库 RDS 与百炼大模型，快速构建客服对话质检服务，显著降低数据库与 AI 应用的开发门槛。

Data Agent 是瑶池数据库基于 Data+AI 数智融合与 Agentic AI 技术趋势打造的数据智能体产品，全面覆盖数据的产生、存储、加工、治理、分析的全生命周期，并具备自主规划、智能执行、迭代优化等特性，实现从需求分析、数据探索到结果交付的全流程自动化。使业务人员...

在当前的数据分析实践中，企业在数据分析过程中常常面临需求理解难、分析思路局限等挑战。传统的数据分析流程冗长且响应缓慢，导致企业难以迅速应对市场变化，特别是中小企业面临决策滞后和资源浪费的双重压力。为此，DMS Data Agent应运而生，作为企业级分析智能体...

一是“信息墙”：现有的Deep Research Agent大部分都依赖Web Search去搜索公开可用的网络内容，这使得它们无法触及企业内部的私域知识，结果就是，它做的研究报告，虽然看起来高大上，但跟咱们的实际业务贴不上边，没法直接用；

周五下午6点正准备下班，数据库CPU突然爆满，业务告警响成一片，DBA却要手动翻查CPU/内存/负载等多个监控指标，还要查询是否有新增慢SQL，死锁等问题？”这可能是数据库DBA最闹心的场景了，AI时代是否有更高效便捷的解决方案？今天，阿里云瑶池旗下的云原生数据库Pola...

DMS Meta Agent 是基于 DMS OneMeta 体系，并结合大模型能力开发的面向企业数据管理的多智能体（Muti-Agent），旨在解决传统数据管理中的复杂性与低效性问题。其核心功能包括：

云数据库 RDS PostgreSQL全托管Supabase服务，为客户提供AI应用开发的新范式。相比于传统开发模型，基于RDS Supabase的开发模型有以下几个核心优势：• 开发部署效率：传统应用通常有多层架构，并且前后端服务以及数据库之间紧密耦合，Supabase则提供开箱即用的一体化...

数据库自治服务DAS是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务，帮助消除数据库管理的复杂性及人为导致的故障，保障数据库服务的稳定、安全及高效。

大型语言模型（LLM）在理解和生成上下文连贯的对话方面取得了巨大成功。然而，它们固有的“记忆缺陷”——即有限的上下文窗口——严重制约了其在跨会话、跨应用的长时间交互中保持一致性的能力。一旦对话超出上下文长度，LLM 就会像一个“失忆”的伙伴，忘记用户的偏好、重复...

单轮检索局限：当用户仅反馈“空调制冷效果差”、“持续发热三天”等模糊信息时，传统 RAG 缺乏追问能力，无法定位根因；语义跳跃失控：对话中突然切换话题（如患者从“咳嗽”转向“头痛”）时，传统方案因无法关联跨域知识导致误判。

DMS Data Copilot是DMS基于阿里云通义千问大模型构建的数据智能助手。其结合了DMS熟练的数据管理、数据使用能力，可帮助开发、运维、产品、运营、分析师和数据库管理员，更高效、规范地使用和管理数据。本文为您介绍如何使用Copilot。

PolarDB分布式轻量版采用软件输出方式，能够部署在您的自主环境中。PolarDB分布式轻量版保留并承载了云原生数据库PolarDB分布式版技术团队深厚的内核优化成果，在保持高性能的同时，显著降低成本。

在数字化转型的浪潮中，传统的数据仓库和数据湖架构已无法满足企业对高效处理与分析的多样化需求。而湖仓一体化架构融合了数据湖的低成本、高扩展性，以及数据仓库的高性能、强数据治理能力，能够高效应对大数据时代的挑战。本方案将基于阿里云 SelectDB，融合湖仓一...

近期，安全公司 General Analysis 披露的MCP安全漏洞在技术圈引发了巨大震动（参考文章链接： [链接]）。Supabase CEO 随后警告开发者：不安全的MCP可能让攻击者窃取你的 Supabase 数据。参考：[链接]

Dify是一款开源的大语言模型LLM（Large Language Model）应用开发平台，它可以帮助开发者快速创建生产级的生成式AI应用。它将后端即服务（Backend as a Service）与LLMOps两大不同理念进行了有机结合，极大地简化了生成式人工智能应用的开发流程。

在数字化转型的浪潮中，数据被誉为“新时代的石油”。然而，对于大多数企业而言，这座“油田”的价值却远未被充分开采。下图简单概括了企业在数据价值效率追求上的演进路径，反映出业界对数据价值效率指标的追求。组织，技术都在不断地升级。 以价值效率为牵引，从报表到...